Gartner物联网技术如何引领未来趋势？-睿诚科技协会

Gartner 对物联网的看法是：物联网不仅仅是一组技术，更是一种商业转型的催化剂。 它的核心在于通过连接物理世界和数字世界，实现数据的采集、传输、分析和应用，从而创造新的价值、优化运营模式并创造全新的收入来源。

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以下是 Gartner 物联网技术的核心要点,分为几个关键部分：

物联网技术成熟度与生命周期

Gartner 会定期发布 “技术成熟度曲线”，用以评估各项技术的发展阶段，物联网作为一个庞大的领域,其包含的多种技术分布在曲线的不同位置。

已进入“生产成熟期”的技术:
- 物联网平台: 已成为构建和管理物联网解决方案的基石，技术相对成熟,市场格局稳定。
- 低功耗广域网: 如 NB-IoT 和 LoRaWAN，在智慧城市、农业、资产追踪等领域已得到广泛应用。
- 边缘计算: 作为云的补充，在靠近数据源的地方进行实时分析和处理,已成为架构设计的标准考虑。
位于“期望膨胀期顶峰”的技术:
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- 生成式AI for IoT: 这是当前最热门的趋势，Gartner 预测，到 2025 年，生成式AI将用于 50% 的物联网用例，用于生成自然语言报告、创建数字孪生、预测性维护和自动化决策。
- 5G for IoT: 随着 5G 网络的普及，其在物联网领域的应用（如 uRLLC 超低时延和 mMTC 海量连接）正在加速落地,但大规模商用仍在探索中。
处于“泡沫破裂期底部”的技术:

一些早期被过度炒作的物联网技术（如纯粹的消费级可穿戴设备）已经回归理性,市场开始聚焦于真正的商业价值。
仍在“萌芽期”的技术:
- AIoT (AI + IoT): 人工智能与物联网的深度融合，赋予系统更强大的感知、认知和决策能力。
- 数字孪生: 创建物理实体的虚拟映射，用于模拟、预测和优化,其应用范围和深度仍在不断扩展。

Gartner 指出，物联网正在从“连接万物”转向“万物智能”,以下是几个关键的战略趋势：

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趋势描述: 物联网负责“感知”和“数据采集”，而人工智能负责“理解”和“决策”,二者的结合是必然趋势。
Gartner 观点: 未来的物联网解决方案将不再是简单的数据管道，而是能够自主学习和行动的智能系统，智能工厂的传感器不仅报告设备温度，还能通过 AI 预测故障并自动调整生产参数。

趋势描述: 生成式AI（如 ChatGPT）正在为物联网带来革命性的变化。
Gartner 观点与应用场景:
- 自然语言交互: 工厂管理员可以用自然语言向数字孪生提问（“告诉我上个月3号B产线的能耗峰值”），AI 自动生成报告。
- 代码生成: 自动生成用于设备管理、数据处理的脚本或代码,极大降低开发门槛。
- 模拟与预测: 基于历史数据，生成各种“假设”场景的模拟结果,帮助决策者评估不同策略的潜在影响。

趋势描述: 数据不再全部上传到云端，而是在“边缘”进行处理。
Gartner 观点: 边缘计算不是要取代云，而是要形成一个“云-边-端”协同的架构。
- 边缘: 处理需要低延迟、高可靠性、数据隐私的实时任务（如自动驾驶、工业机器人控制）。
- 云: 负责长期数据存储、大数据分析、模型训练和全局资源调度。
- 端: 指的是传感器、执行器等设备,负责原始数据的采集和执行指令。

趋势描述: 物联网平台正在从一个连接管理工具，演变为一个集成了连接管理、设备管理、应用使能、数据分析、AI/ML 功能的综合性“操作系统”。
Gartner 观点: 企业选择物联网平台时，不应只看连接能力，更要关注其生态系统、开放性和与现有IT/OT系统的集成能力,平台的核心价值在于加速应用开发和业务创新。

趋势描述: 许多企业最初将物联网作为一个个独立的项目来实施，导致系统碎片化、难以管理。
Gartner 观点: 成功的企业正在将物联网能力产品化，他们建立一个可复用的物联网平台或框架，然后基于这个平台快速孵化新的业务应用，就像开发手机App一样，这被称为 “物联网即产品” (IoT as a Product) 模式。

Gartner 也指出了企业在推进物联网战略时面临的主要挑战,并给出了相应的建议。

Gartner 对物联网技术的洞察可以概括为以下几点：

对于任何希望利用物联网进行业务创新的企业来说，紧跟 Gartner 的这些趋势和建议，可以帮助他们规避风险,更有效地抓住物联网带来的巨大机遇。