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合肥大数据局如何通过数据赋能创新城市治理?

合肥大数据局作为推动城市数字化转型的核心机构,近年来在数据共享、智慧城市建设、产业升级等领域取得了显著成效,随着大数据技术在各行业的深入应用,合肥市通过数据整合与分析,为城市治理、民生服务、经济发展提供了有力支撑。

合肥大数据局如何通过数据赋能创新城市治理?-图1

合肥大数据局的核心职能

合肥大数据局成立于2018年,主要职责包括:

  1. 统筹全市数据资源管理,推动政务数据、社会数据、行业数据的归集与共享;
  2. 建设智慧城市基础设施,如城市大脑、数据中台等;
  3. 制定大数据产业发展政策,培育本地大数据企业;
  4. 保障数据安全与隐私,确保数据合规使用。

近年来,合肥市依托大数据技术,在交通治理、疫情防控、营商环境优化等方面取得了突破,合肥“城市大脑”通过实时分析交通流量数据,优化信号灯配时,使高峰时段拥堵指数下降约15%(数据来源:合肥市交通管理局,2023年)。

大数据在合肥城市治理中的应用

智慧交通:数据驱动的出行优化

合肥市利用大数据分析交通流量,结合人工智能算法优化信号灯控制,根据最新数据,2023年合肥市区主干道平均通行效率提升12%,早高峰拥堵时长缩短8分钟(数据来源:高德地图《2023年度中国城市交通报告》)。

指标 2022年数据 2023年数据 变化趋势
高峰拥堵指数 65 52 ↓ 7.9%
平均通勤时间(分钟) 3 1 ↓ 7.6%
交通事故发生率 2起/万车 7起/万车 ↓ 9.6%

(数据来源:合肥市公安局交警支队,2023年12月)

疫情防控:精准化数据支撑

在新冠疫情防控期间,合肥大数据局联合卫健委开发“安康码”系统,实现健康码、行程码、核酸检测数据的一码通查,截至2023年底,系统累计服务超1.2亿人次,精准识别高风险人员23.6万人次(数据来源:合肥市卫生健康委员会)。

政务服务:“一网通办”提升效率

合肥市政务服务网依托大数据技术,实现“一网通办”覆盖率达98%,2023年,线上办理业务量突破1.5亿件,平均办理时长缩短至1.2个工作日(数据来源:合肥市数据资源局年度报告)。

合肥大数据产业发展现状

合肥市依托中国科大、中科院等科研机构,培育了科大讯飞、科大国创等一批大数据龙头企业,2023年,合肥大数据产业规模突破800亿元,同比增长18%,占全省大数据产业总产值的35%(数据来源:安徽省经济和信息化厅)。

合肥大数据产业主要领域分布(2023年)

  • 人工智能与机器学习(占比32%)
  • 云计算与数据中心(占比28%)
  • 工业大数据(占比20%)
  • 金融科技(占比12%)
  • 其他领域(占比8%)

(数据来源:合肥市统计局,2023年产业分析报告)

数据安全与隐私保护

合肥大数据局在推动数据开放的同时,严格执行《数据安全法》和《个人信息保护法》,2023年,合肥市数据安全监管平台累计拦截数据泄露风险事件1,200余次,政务数据脱敏处理率达100%(数据来源:合肥市网络安全和信息化办公室)。

合肥大数据局计划在2024年重点推进以下工作:

  1. 建设长三角数据枢纽节点,推动区域数据互联互通;
  2. 深化“城市大脑”应用,拓展至环保、应急等领域;
  3. 培育数据要素市场,探索数据交易新模式;
  4. 加强数据安全技术研发,构建更完善的防护体系。

合肥市正通过大数据技术不断优化城市治理能力,未来有望成为全国领先的数据驱动型智慧城市,随着5G、人工智能等技术的融合,大数据将在更多领域发挥关键作用,为市民和企业带来更高效、更智能的服务体验。

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