Google虹膜识别技术如何突破精准与安全瓶颈？-睿诚科技协会

谷歌并没有在消费级产品（如手机或可穿戴设备）上大规模推出或内置虹膜识别技术。

（图片来源网络，侵删）

很多人会将谷歌与虹膜识别联系起来,主要是因为以下两个关键项目：

Google Lens (谷歌镜头) 中的虹膜扫描功能。
谷歌曾投资的、现已停止的Google[x] 孵化器项目：Google Contact Lens (谷歌智能隐形眼镜)。

下面我们分别解析这两个项目,并探讨谷歌为何没有在主流产品中采用虹膜识别。

Google Lens 中的虹膜扫描功能

这是目前普通用户最有可能接触到谷歌虹膜识别技术的地方。

功能是什么？ 这个功能允许你使用手机的摄像头来扫描人或宠物的虹膜，以获取相关信息，它主要用于：
（图片来源网络，侵删）
- 识别名人：扫描名人眼睛，Google Lens 会告诉你这是谁，并提供相关搜索结果、新闻和作品。
- 识别宠物：扫描狗狗或猫咪的眼睛，可以识别其品种，并获取关于该品种的资料。
- 识别植物：虽然更常见的是扫描叶子，但理论上也可以扫描花朵的部分结构。
工作原理是什么？
1. 图像捕捉：用户打开 Google Lens，对准人眼或动物的眼睛。
2. AI 分析：Google Lens 的云端人工智能模型会分析捕捉到的图像。
3. 特征匹配：AI 会识别出虹膜的独特纹理、颜色和图案，并将其与一个庞大的数据库（包含名人、宠物品种等数据）进行比对。
4. 返回结果：如果匹配成功，就会在屏幕上显示相关信息。
重要特点：
- 这不是安全认证：这个功能的核心是信息识别，而不是身份验证，它不关心“你是谁”，它只关心“这是谁或什么”，它对速度和精度的要求远低于用于解锁手机或支付的身份验证系统。
- 依赖云端处理：计算过程在谷歌的服务器上完成，而不是在手机本地，这需要良好的网络连接。
- 娱乐和信息导向：其设计初衷是作为一种有趣的、信息获取的工具，而非安全工具。

Google Contact Lens (谷歌智能隐形眼镜) - 已停止项目

这是一个更具雄心但也已终结的项目,是谷歌在虹膜识别领域最深入的探索。

项目目标是什么？ 这不是一个“识别”项目，而是一个“监测”项目，谷歌与制药巨头诺和诺德合作，旨在开发一种内置微型电子元件的智能隐形眼镜，其目标是通过分析佩戴者眼泪中的葡萄糖成分，无创、持续地监测糖尿病患者的血糖水平。
与虹膜识别的关系是什么？ 虽然项目本身不叫“虹膜识别”，但其技术基础与虹膜识别紧密相关：
- 传感器集成：隐形眼镜上集成了微型葡萄糖传感器、无线芯片和微小的天线。
- 数据读取与传输：传感器收集的数据需要一种方式传输出来，一种设想是，当隐形眼镜在眼球上移动时，它反射的光线会携带葡萄糖浓度的信息变化，通过一个特殊的读取器（可以看作是一种“虹膜扫描仪”）来捕捉和分析这些反射光，从而解码出血糖数据。
- 技术可行性验证：这个项目证明了在极小的柔性设备上集成传感器并与虹膜进行光学交互在技术上是可行的，它探索了如何利用虹膜作为“窗口”来获取体内信息。
项目现状： 该项目于 2025 年被曝出进展缓慢，并面临巨大的技术和监管挑战，谷歌最终在 2025 年宣布停止该项目的硬件研发，并将相关技术授权给诺和诺德，让他们继续探索药物递送等其他可能性。该项目并未商业化，也未能实现其核心功能。

为什么谷歌没有在主流产品上采用虹膜识别？

既然谷歌有相关技术积累,为什么不像三星（在部分Galaxy S系列和Note系列手机上使用）那样，将其作为手机解锁或支付的安全认证方式呢？原因主要有以下几点：

用户体验不佳
- 距离要求苛刻：虹膜识别（如三星的技术）要求用户将手机保持在特定的距离（约25-40厘米）并正对眼睛，这远不如指纹识别或面部识别（Face ID）来得自然和便捷。
- 耗时较长：对准、扫描、计算的过程比其他生物识别方式慢。
- 角度敏感：头部需要保持相对端正，不能有太大倾斜。
硬件成本高 虹膜识别需要专门的红外摄像头和投射器，用于在黑暗中也能看清虹膜纹理，这会增加手机的物料成本和生产复杂度，与谷歌追求的亲民价格（如Nexus和Pixel系列早期定位）不符。
适用性受限
- 佩戴眼镜/隐形眼镜的用户：镜片可能会干扰扫描，导致识别失败。
- 某些眼部疾病：患有白内障、青光眼等疾病或做过眼部手术的用户，虹膜纹理可能发生变化，影响识别率。
- 环境光线：虽然红外光可以弥补，但在极端强光或极暗环境下，体验也可能受影响。
市场已有更优解 在虹膜识别技术兴起的年代，指纹识别技术（特别是屏下指纹）已经非常成熟、廉价且体验优秀，苹果的 Face ID 证明了结构光3D面部识别在便捷性和安全性上可以超越虹膜识别，谷歌选择了更主流、成本效益更高的技术路线。
隐私和伦理考量 虹膜是极其敏感的个人生物特征，谷歌在处理用户数据方面一直非常谨慎，将如此敏感的生物特征数据用于日常解锁，可能会引发更大的隐私担忧，相比之下，Pixel系列手机上的面部解锁（2D）被设计为一种低安全级的便捷方式，而非高安全级的认证工具。

项目名称	Google Lens 虹膜扫描	Google Contact Lens (已停止)
核心目的	信息识别 (识别名人、宠物)	健康监测 (无创测血糖)
技术性质	基于AI的图像识别与匹配	集成传感器的硬件创新，利用虹膜进行光学数据传输
应用场景	娱乐、信息查询	医疗健康
安全性	非安全认证，不用于身份验证	不涉及身份验证
当前状态	活跃功能，集成在Google Lens中	项目已终止，技术已授权