在当今数据爆炸的时代，大数据已成为企业、科研机构乃至政府决策的核心驱动力，并非所有数据都具有高密度信息，许多数据集存在大量缺失值或零值，这种现象被称为稀疏性，稀疏性在大数据环境下尤为常见，如何有效处理稀疏数据成为数据科学家和工程师的重要课题...
