上海计算机软件技术开发中心（以下简称“中心”）成立于1984年，是国内最早从事计算机软件技术研发、产业服务和人才培养的国家级科研机构之一，隶属于上海市科学技术委员会，是上海市软件产业发展的核心支撑平台和技术创新枢纽，三十余年来，中心始终以“推动软件技术进步，服务数字经济发展”为使命，聚焦软件工程技术、人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿领域，构建了“技术研发-标准制定-产业服务-人才培养”四位一体的发展格局,为国家和上海软件产业的创新发展提供了强有力的技术支撑和人才保障。
核心业务与技术实力
中心以技术创新为驱动，形成了多个具有行业影响力的核心技术方向，在软件工程技术领域，中心长期致力于软件质量保障、过程改进和可信计算研究，主导或参与了多项国家及行业标准的制定，如《软件工程国家标准体系》《软件能力成熟度模型集成（CMMI）》等，累计发布标准超过200项，成为国内软件标准化的重要推动者，在人工智能与大数据方向，中心围绕自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等关键技术，开发了智能客服、智慧医疗、工业互联网大脑等一系列行业解决方案，在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，基于知识图谱的智能诊疗辅助系统”已在全国300余家医院落地应用，提升了医疗诊断效率。
在云计算与物联网领域，中心构建了自主可控的云计算平台和物联网操作系统，支持政务云、工业云等场景的规模化部署，为上海“一网通办”“一网统管”提供了底层技术支撑，中心还设立了“软件安全实验室”“人工智能开放创新平台”等科研载体，累计承担国家级、省部级科研项目300余项，获得授权专利及软件著作权500余项,多项技术成果达到国际先进水平。
产业服务与生态构建
作为连接政府、企业、科研机构的桥梁，中心在产业服务方面形成了“全链条、多维度”的服务体系，在产业孵化方面，中心运营的“上海软件孵化器”累计孵化企业超过500家，培育出了一批独角兽和上市企业，如商汤科技、优刻得等，形成了“技术研发-成果转化-企业孵化-产业集聚”的良性生态，在人才培养方面，中心依托“国家软件人才培训基地”，每年开展软件技能培训、项目管理认证等课程，累计培养专业人才超10万人次，其中CMMI认证培训服务覆盖全国80%以上的软件企业。
在产业咨询与数字化转型服务方面，中心为政府部门和企事业单位提供战略规划、数字化转型方案设计、产业园区规划等服务，先后参与上海张江科学城、临港新片区等区域的数字产业规划，助力区域产业升级，中心牵头组建“上海软件产业联盟”“人工智能产业创新联盟”等行业组织，整合产业链上下游资源，推动产学研用深度融合，年均组织产业对接活动50余场,促成合作项目超过100项。
区域贡献与行业影响
中心立足上海，服务全国，深度参与上海国际科创中心建设和数字经济高质量发展，在支撑上海“四个中心”建设中，中心为金融、航运、贸易等重点行业提供了软件技术解决方案，例如为上海证券交易所开发了高并发交易系统，保障了金融市场的稳定运行；为洋山港四期自动化码头提供了智能调度平台，提升了港口作业效率，在推动长三角一体化发展方面，中心联合苏浙皖科研机构共建“长三角软件协同创新中心”，推动跨区域技术共享和产业协作，2025年促成长三角软件产业合作项目30余项，合同金额超10亿元。
中心还积极履行社会责任，在疫情防控、重大赛事保障中发挥了重要作用，2025年疫情期间，中心紧急开发了“疫情防控大数据平台”，实现疫情数据实时分析和精准溯源；2025年世界人工智能大会期间，中心提供了全流程技术支持，保障了大会的顺利举办，中心与国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等国际机构保持密切合作，主导或参与国际标准制定20余项,提升了我国在全球软件领域的话语权。
未来发展方向
面向“十四五”和数字经济新时代，中心将以“打造国际一流的软件技术创新高地和产业服务枢纽”为目标，重点布局三大方向：一是深化前沿技术研发，聚焦人工智能2.0、区块链、量子计算等新兴领域，突破一批“卡脖子”技术；二是强化产业赋能，建设“软件定义创新中心”，推动软件技术与实体经济深度融合，助力制造业数字化转型；三是构建开放生态，加强与国内外顶尖高校、企业的合作，打造“产学研用金”一体化的创新联合体,为上海建设具有全球影响力的科创中心和数字经济高地提供更强支撑。
相关问答FAQs
Q1：上海计算机软件技术开发中心的主要服务对象有哪些？
A1：中心的服务对象涵盖政府部门、企事业单位、科研机构及个人开发者等，具体包括：为政府部门提供产业规划、政策研究等决策支持；为企业提供技术咨询、数字化转型解决方案、标准认证、人才培训等服务；为科研机构搭建合作平台，推动技术成果转化；为个人开发者提供培训课程、创业孵化等支持,助力软件人才成长。
Q2：中心在推动人工智能产业发展方面有哪些具体举措？
A2：中心在人工智能领域形成了“技术研发-平台建设-产业应用”的全链条布局：一是牵头建设“上海人工智能开放创新平台”，向企业和开发者开放算法模型、数据集等资源；二是研发行业解决方案，如智慧医疗、智能交通、智能制造等，已在医疗、制造等领域落地应用；三是组织“人工智能产业创新大赛”“技术沙龙”等活动，促进产学研用合作；四是参与制定人工智能伦理、安全等标准,推动产业健康发展。
