2025年的技术趋势报告，Gartner将其主题定义为“The Nexus of Forces Converges with the Digital Mesh”（“力量融合与数字网格的交汇”）,这个主题点明了几个核心概念：
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- 力量融合: 指的是之前就已存在的四大技术力量——社交、移动、云、大数据——正在深度融合，相互促进,共同驱动数字化转型。
- 数字网格: 这是一个更宏大的概念，指的是由人、设备、内容和服务的连接所组成的动态网络，这个网络的目标是提供无缝、连续的数字化体验。
基于这个主题，Gartner将2025年的十大技术趋势分为了三个类别：数字化与模式转变、智能无处不在 和 平台与生态系统。
数字化与模式转变
这类趋势关注的是数字化如何从根本上改变业务模式和人类体验。
感知智能系统
- 核心概念： 这是指能够感知、理解、推断并主动采取行动的系统，它们不仅仅是被动地执行命令，而是能够与环境互动，并根据上下文做出决策，这是人工智能从“规则引擎”向“认知系统”迈进的关键一步。
- 2025年的状态与例子：
- 自动驾驶汽车： 不仅仅是GPS导航，而是能通过传感器感知路况、行人、其他车辆,并做出驾驶决策。
- 智能个人助理： 如Google Now、Apple的Proactive，能根据你的日程、位置、习惯主动推送你可能需要的信息。
- 智能机器人： 能够在非结构化环境中自主导航和工作的工业机器人或服务机器人。
- 影响： 这类系统将重塑交通、物流、制造、个人生活等多个领域，是“万物智能”的基石。
智能应用
- 核心概念： 智能应用利用AI技术（如机器学习、深度学习）来提供分析、建议和自动化功能，从而增强人类的能力，它们是“感知智能系统”在具体业务场景中的应用。
- 2025年的状态与例子：
- 企业资源规划 的智能化： SAP、Oracle等ERP系统开始嵌入预测分析功能，可以预测库存需求、识别欺诈交易。
- 客户关系管理 的智能化： Salesforce的Einstein平台，可以预测客户流失、推荐销售机会、自动生成邮件。
- 生产力软件： Office 365中的“智能回复”（Smart Reply）功能。
- 影响： 智能应用将成为软件的标配，帮助企业提升效率、做出更明智的决策、改善客户体验。
虚拟现实和增强现实
- 核心概念：
- 虚拟现实: 创造一个完全沉浸式的数字环境,让用户感觉身临其境。
- 增强现实: 将数字信息（如图像、数据、3D模型）叠加到现实世界中。
- 2025年的状态与例子：
- VR： Oculus Rift和HTC Vive在2025年正式面向消费者发售，标志着VR技术进入消费级市场，主要用于游戏、模拟训练（如飞行、手术）。
- AR： 最著名的例子是《Pokémon GO》，它展示了AR在大众市场的巨大潜力，在企业领域，AR被用于远程维修指导（如微软的HoloLens）、产品设计评审等。
- 影响： VR/AR将改变人机交互的方式，创造新的消费娱乐体验，并在工业、医疗、教育等领域带来革命性的效率提升。
数字孪生
- 核心概念： 为物理世界的物体、流程或系统创建一个动态的、虚拟的数字副本，这个孪生体通过物联网传感器持续接收来自实体的数据，从而可以实时反映、模拟和预测实体的状态和行为。
- 2025年的状态与例子：
- 制造业： 为一台正在运行的工厂机器创建数字孪生，可以监控其健康状况、预测何时需要维护,甚至可以模拟不同操作对机器寿命的影响。
- 智慧城市： 为整个城市创建数字孪生，模拟交通流量、能源消耗,从而优化城市规划。
- 航空航天： 为飞机或发动机创建数字孪生，用于设计、测试和整个生命周期管理。
- 影响： 数字孪生是实现“工业4.0”和智慧城市的关键技术，它将物理世界与数字世界紧密连接,实现极致的优化和创新。
智能无处不在
这类趋势关注的是支撑智能系统的基础技术。
智能物件
- 核心概念： 嵌入了AI、机器学习、传感器和先进机械能力的物理设备，它们能够部分地自主运行，并与环境、其他智能物件以及人进行交互。
- 2025年的状态与例子：
- 消费级： 智能家居设备（如Amazon Echo, Google Home）是最典型的例子,它们能听懂语音指令并控制其他家电。
- 工业级： 具备自主导航和避障能力的仓储机器人、能够自我监测和调节的智能恒温器。
- 影响： 智能物件是物联网的“大脑”，它们让物理世界变得更加“活”和“聪明”，是“数字网格”中的关键节点。
聊话式系统
- 核心概念： 一种基于自然语言处理的人机交互界面，用户可以通过对话（文本或语音）与系统进行交流，它不再局限于命令式输入,而是能理解上下文和意图。
- 2025年的状态与例子：
- 聊天机器人： Facebook Messenger平台开始允许企业开发聊天机器人，用于客服、营销等。
- 智能音箱： Amazon Echo和Google Home是早期成功的对话式系统代表。
- 个人助理： Apple的Siri、Microsoft的Cortana。
- 影响： 对话式系统降低了人机交互的门槛，将成为未来获取信息、完成任务的默认方式之一，是“数字网格”中的人机交互入口。
智能型自动化
- 核心概念： 将机器人流程自动化 与人工智能（特别是认知技术）相结合，RPA负责处理重复性的、基于规则的数字任务，而AI则赋予系统理解非结构化数据（如邮件、文档）和做出判断的能力。
- 2025年的状态与例子：
- 财务流程自动化： 自动读取发票、提取信息、录入ERP系统,并能处理异常情况。
- 客户服务自动化： 聊天机器人不仅能回答常见问题，还能理解客户复杂的情绪和意图,并在必要时无缝转接给人工客服。
- 影响： 智能自动化将自动化从“体力劳动”扩展到“脑力劳动”，极大地提升了企业运营效率,并重塑了未来的工作模式。
平台与生态系统
这类趋势关注的是构建和连接上述技术的基础设施和商业模式。
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云/客户端计算
- 核心概念： 计算能力不再局限于单一的设备（如PC或手机），而是在云和客户端设备之间动态分配，云提供强大的处理、存储和AI能力,而客户端设备则负责提供个性化的用户体验和离线功能。
- 2025年的状态与例子：
- 移动应用： 大量App的核心逻辑和数据处理都在云端完成,手机只是一个界面。
- Progressive Web Apps (PWA): 试图提供接近原生App的体验，但基于Web技术,其计算逻辑在云端。
- Google的Chrome OS： 将大部分计算任务都放在云端,本地只运行一个浏览器。
- 影响： 这种模式让设备更轻、更便宜，用户体验却更强大、更一致。
隐增计算
- 核心概念： 将计算资源（CPU、内存、网络）作为一种通用的、可按需取用的公用事业资源，就像电力或自来水一样，用户无需关心底层基础设施的细节,只需为实际使用的资源付费。
- 2025年的状态与例子：
- 公有云服务： AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform是隐增计算的主要提供者。
- 无服务器计算： 2025年是Serverless概念开始爆发的年份，AWS Lambda是典型代表，开发者只需编写代码，无需管理服务器,平台会自动处理扩展和运维。
- 影响： 隐增计算极大地降低了企业使用先进技术的门槛和成本,加速了创新速度。
Web平台与生态系统
- 核心概念： Web正在从一个简单的信息发布平台，演变为一个功能强大的、能够承载复杂应用的生态系统，这得益于HTML5、JavaScript等技术的成熟,以及云服务的支持。
- 2025年的状态与例子：
- 单页应用: 如Gmail、Facebook,提供类似桌面应用的流畅体验。
- WebAssembly (Wasm): 2025年首次发布，允许以接近原生的速度在Web浏览器中运行C++、Rust等
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